منابع
قرآن کریم
1. زمخشری، محمود بن عمر (1358 ه.ش)، أساس البلاغة، دار صادر، بیروت – لبنان.
2. ابن منظور، محمد بن مکرم (بی تا)، لسان العرب، دارالفکر، بیروت – لبنان.
3. مطهری، مرتضی (1389 ه.ش)، مجموعه آثار، صدرا.
4. باقلانی، محمد بن الطیب ( 1993م)، إعجاز القرآن (تحقیق السید أحمد صقر، ط. 5). مصر: دار المعارف.
5. ابن عطیه، عبدالحق بن غالب (1422 ه.ق)، المحرر الوجیز فی تفسیر الکتاب العزیز، دار الکتب العلمیة، بیروت – لبنان.
6. طباطبایی، محمدحسین (1352 ه.ش)، المیزان فی تفسیر القرآن، موسسة الأعلمی للمطبوعات، بیروت – لبنان.
7. تفتازانی، مسعود بن عمر (بی‌تا) مختصر المعانی. دار الفکر.
8. ایازی، محمدعلی (بی تا)، اعجاز قرآن، بی نا، بی جا.
9. جرجانی، عبدالقاهر بن عبدالرحمن (بی‌تا)، دلائل الإعجاز فی علم المعانی (عبدالحمید هنداوی، محقق). بیروت، لبنان: دار الکتب العلمیة. (چاپ اول).
10. باقلانی، محمد بن الطیب (1407هـ)، تمهید الأوائل فی تلخیص الدلائل (عمادالدین أحمد حیدر، محقق). بیروت، لبنان: مؤسسة الکتب الثقافیة. (چاپ اول).
11. سید مرتضی، علی بن حسین (1411 ه.ق)، الذخیرة فی علم الکلام، جماعة المدرسین فی الحوزة العلمیة بقم، موسسة النشر الإسلامی، قم – ایران.
12. مؤدب، رضا (1379 ه.ش)، اعجاز قرآن در نظر اهل بیت عصمت علیهم السلام و بیست نفر از علمای بزرگ اسلام، احسن الحدیث، قم – ایران.
13. الخوئی، أبو القاسم (بی تا) ،البیان فی تفسیر القرآن، دار الزهراء.
14. طباطبایی، محمدحسین. (1374)، ترجمه تفسیر المیزان (چاپ پنجم، 20 جلد). قم: دفتر انتشارات اسلامی وابسته به جامعه مدرسین حوزه علمیه قم.
15. دراز، محمد بن عبدالله. (2005)، النبأ العظیم: نظرات جدیدة فی القرآن الکریم (احمد مصطفی فضلیة، اعتناء؛ عبدالعظیم ابراهیم المطعنی، مقدمه؛ چاپ مزیده و محققه). قاهره: دار القلم للنشر والتوزیع.
16. راغب اصفهانی، حسین بن محمد (1412 ه.ق)، مفردات الفاظ القرآن، دارالشامیة، بیروت – لبنان.
17. القزوینی، م. ب. ع. ب. ع. (بی تا)، الإیضاح فی علوم البلاغة (تحقیق محمد عبد المنعم خفاجی، ط. 3، جـ 1–3). بیروت: دار الجیل.
18. السکاکی، ی. ب. أ. ب. م. ب. ع. (1987)، مفتاح العلوم (ضبطه وعلق علیه نعیم زرزور، ط. 2). بیروت، لبنان: دار الکتب العلمیة.
19. Bender, E. M., & Koller, A. (2020). Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–5198. Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.463
20. Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
21. Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
22. Bubeck, S., Chandrasekaran, V., Eldan, R., Gehrmann, S., Horvitz, E., Kamar, E., Lee, P., Lee, Y. T., Li, Y., Lundberg, S., Nori, H., Palangi, H., Ribeiro, M. T., & Zhang, Y. (2023). Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with GPT-4. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712
23. Chalmers, D. J. (2023). Could a large language model be conscious? Boston Review.
24. Clark, E., August, T., Serrano, S., Haduong, N., Gururangan, S., & Smith, N. A. (2021). All that’s “human” is not gold: Evaluating human evaluation of generated text. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (pp. 7282–7296). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2021.acl-long.565
25. Eisenstein, J. (2019). Introduction to Natural Language Processing. MIT Press.
26. Kaplan, J., McCandlish, S., Henighan, T., Brown, T. B., Chess, B., Child, R., Gray, S., Radford, A., Wu, J., & Amodei, D. (2020). Scaling laws for neural language models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.08361
27. Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pre-training. OpenAI Technical Report.
28. Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
29. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998–6008.
